站在 AI 十字路口：直面智能體與機器人狂潮

編譯：OneFlow

生成式 AI 正在迅速介入人類世界。隨着 AI 大模型不斷進步，我們正面臨着巨大的社會變革。

本文探討了一個由高度智能的智能體和機器人主導的世界—— AI 亞特蘭蒂斯世界（指在數字領域擁有幾乎無限的 AI 資源）。本文分析了當前的 AI 模型爲何從根本上不同於以往的技術範式，它們如何重塑各行業，以及人類面臨的關鍵選擇。

作者認爲，每個人都必須理解 AI 的進步將如何重塑經濟、創造力和人類潛力的規則。除非 AI 實現民主化，否則少數實體將壟斷並控制這些變革性技術（或權力）。今天的選擇將決定 AI 是增強還是削弱人類的自主性和自由。本文對此進行深入探討，同時呼籲人們採取行動，積極、明智地參與到 AI 所帶來的挑战和機遇中。

本文源自 Intelligent Internet，這是一家由 Stability AI 創始人 Emad Mostaque 創辦的公司，旨在構建开放的分布式 AI 系統。

1 前言

目前，少數人將決定 AI 的未來。他們有能力控制我們生活的方方面面。到 2025 年，全球 AI 投資預計將達到 2000 億美元。[1]然而，我們即將面臨的巨大變革卻鮮爲人知。一種新型 AI 正在被創造，將徹底改變整個人類社會的存在方式。

讓我們明確一點：人類正站在歷史上最具變革性事件的开端。本文不僅僅是對技術的預測，它是一次警醒、一份路线圖，以及未來愿景。

以下是你需要了解的內容：

• AI 將迎來爆發。1000 億個 AI 智能體和 10 億個機器人，這很快將成爲現實。
  

• 當前的 AI 模型只是开胃菜。這是一個臨界點，AI 的能力將很快以難以想象的速度迅猛發展，今天的技術看起來將像石器時代的工具。AI 將爲文化和社會帶來的深遠影響，大多數人無法想象，也沒有准備好。
  

• 沒有行業能幸免。從軟件到創意，從金融到制藥，AI 將改變工作和社會的本質。創意行業曾被認爲是最後被 AI 技術所取代的領域，如今卻首當其衝。
  

• 智能的成本正在暴跌。人類應用這一新資源的創造力價值將飆升，它很快將成爲你最重要的技能之一。
  

• 現在需要採取緊急措施、果斷行動。我們要駕馭這場 AI 浪潮，獲取其益處，並緩解其風險。
  

本文將爲你提供應對即將到來的 AI 浪潮所需的思維模型和洞察力。你可以同意或不同意，但這正是我們面臨的客觀現實。

你認爲這是誇大其詞？全球生成式 AI 市場將在 2032 年達到 1.3 萬億美元，未來七年內增長超過 13 倍。[2]

AI 帶來了難以想象的挑战和機遇，本文是你了解未來的速成教程。我們將探討不同的 AI 模型，它們對知識的影響，以及對社會和個人技術自主權的衝擊。

我們必須立即行動， AI 亞特蘭蒂斯正在崛起。[3]

2 AI 大學生

想象一下，一夜之間，當你醒來時出現了一片“新大陸”：一個由 1000 億個 AI 智能體和 10 億個機器人組成的數字領域。歡迎來到 AI 亞特蘭蒂斯世界：一個看似遙不可及的烏托邦，實際上卻是我們眼前正在展开的生動現實。

這裏有一個令人難以置信的想法：你現在可以僱傭智能體員工和機器人工作者，他們的薪水甚至低於你花在咖啡上的費用——然而他們卻擁有與普通大學畢業生相同的技能。這是一個將徹底改變經濟和社會結構的重大轉變。

如果你對自己說：“這不可能”，或者“AI 永遠無法達到那個水平”，那么你可以停止閱讀了。我們在這裏呼籲理性思考，如果你不同意這種思維模型，那么本文的其余部分可能會讓你難以接受。

對於那些相信供需鐵律的人來說，請做好准備。我們即將顛覆凱恩斯經濟學。當你擁有幾乎無限量的、全球範圍內幾乎零成本的組織化智能時，傳統規則將不再適用。

我們只是觸及了 AI 潛力的冰山一角。你所看到的是即將到來的（也是不可避免的）轉折點，屆時 AI 的能力將迅速爆發，使當前的模型顯得更加原始。

如果你不相信 AI 开發的快速進展，請看看上圖中的 GPT-3.5 和 GPT-4。這兩個模型發布時間僅相隔不到一年，但訓練計算量卻增加了近 10 倍。

今天的 AI 模型絕不僅僅是高級計算器——它們是純粹的推理引擎（稍後會詳細介紹）。可以將它們視爲普羅米修斯，爲人類帶來無限創造力和解決問題的能力。

通過使用生成式 AI，普通人瞬間變成了天才。想象一下，你手中掌握着人類所有知識的窗口。事實上，無需想象，這一切正在發生。

其影響已經滲透到各個行業。超過一半的美國企業已經开始以某種方式使用生成式 AI[4]。例如，普華永道投資了 10 億美元，爲 65000 名美國員工提供 GPT-4 的集成培訓。[5]

這裏有一個顯而易見的問題——工作。AI 自動化使 3 億個全職工作面臨風險。[6]

不過，在你恐慌之前，請記住：新的 AI 相關職位正在迅速湧現。到 2025 年，AI 的應用將創造 9700 萬個工作崗位，涵蓋所有行業：汽車、能源、醫療、採礦等等。[7]關鍵點在於適應能力和持續學習。

智能的成本正在暴跌，但人類在應用這一獨特資源上的創造力價值將飆升。那些擅長與 AI 協作的人將在新世界中大展鴻圖。

AI 亞特蘭蒂斯正在崛起。問題不在於它是否會發生，而在於如何駕馭這一浪潮。

未來已經到來，比我們想象得更加狂野。

3 信息流

現代 AI 模型創造了一種新型技術，能夠理解並生成人類語言，創作藝術，並解決復雜問題。爲什么它們如此具有革命性？

這些 AI 模型不僅僅是高級計算器或簡單的邏輯機器。它們能夠以模仿人類認知的方式處理和生成信息。更令人驚嘆的是，它們能夠做到這一點，達到了令人難以置信的水平。

想象一下，一個公开可用的大型語言模型（LLM）可以在數萬億個詞元上進行訓練。如果有人將這些詞元壓縮成一個普通的 zip 文件，它們將佔用數千個千兆字節的空間。然而，最終的模型可能只有幾十個千兆字節大小——幾乎完全存儲在一個文件中。

模型之所以能夠做到這一點，是因爲它從訓練數據中學習模式，而不僅僅是存儲數據以供後期檢索。AI 模型生成的響應與原始數據相當，但絕不是完美的復制。

這就像你隨身攜帶了個圖書館。看看特斯拉如何用一個 AI 模型替代了 30 萬行自動駕駛代碼。[8]這個新模型將代碼量縮短了 100 倍——大部分存儲空間都用於存儲一個模型權重文件。這是對信息處理方式的巨大變革。

這些模型是通用翻譯器。通過接收一種形式的輸入，無論是文本、圖像還是代碼，它們都可以將其轉換爲另一種形式。它們可以向五歲的孩子解釋復雜的概念，或者將莎士比亞的作品改寫成說唱風格。

爲這些模型提供任何上下文，它們都能適應，正是這種多功能性使它們如此強大，使它們在各個行業中如此適用。並變得至關重要。

丹尼爾·卡尼曼提出了一個有助於解釋這些模型如何工作的概念。[9]他描述了兩種思維方式：

• 系統1：快速、本能、情感化

• 系統2：緩慢、邏輯、計算化

今天的生成式 AI 模型在系統 1 方面表現出色。它們可以根據學習到的模式快速生成響應，就像你可能本能地對突然的噪音做出反應或脫口而出熟悉的短語一樣。因此，它們幾乎可以立即生成類似人類的文本或圖像。

有趣的是，隨着這些模型的進化，它們开始展示出類似系統 2 思維的能力——這是過去僅限於非生成式 AI（如國際象棋機器人或垃圾郵件過濾器）的獨特特徵。

我們正在從靜態文件的世界邁向動態信息流的世界。隨着 AI 的引入，我們所進入的世界是一個信息不斷更新、組合和實時重新利用的世界。這改變了個人與信息的關系。

像 ComfyUI 這樣的工具是這一轉變的早期例子——人們現在可以創建復雜的 AI 工作流，其中信息和任務從一個階段無縫流向另一個階段。一旦某個參數發生變化，下遊流程就會自動適應。

這意味着，我們能夠以前所未有的速度處理信息並生成新想法。

這一切的結果是什么？知識流動的速度顯著提升。無論你是個體、組織還是社會，這些 AI 模型賦予你以一種前所未有的速度與規模來處理、理解和利用信息的能力。它們是我們帶來了新的思維工具，並最終實現了以思維的速度進行創造。

這一切的關鍵在於自主權。通過使用這些工具，我們擁有了比以往任何時候都更多的選擇、更多的能力以及更多的力量來改造這個世界。

懷疑論者可能會說：“但這些模型會犯錯。它們無法像人類那樣的理解或邏輯能力。”他們說得對——在某種程度上，這些模型並不完美。它們確實會“產生幻覺”，並且缺乏人類那樣的深刻理解。

……然而，它們正在以驚人的速度改進。盡管目前存在局限性，但當與人類智能結合時，它們已經在改變行業，並改變了我們的工作和生活方式。

這些 AI 模型將以我們剛剛开始理解的方式放大人類潛力。

問題不在於它們是否會改變世界。問題在於：你是否准備好迎接它們所創造的世界？

4 智能體 vs 自主權

讓我們來談談能力。不是那種讓你家燈亮起來的能力，而是重塑這個世界的能力。我們說的是自主性（agency）——塑造命運的能力，而 AI 正准備大幅提升這一點。

想象生活是一場盛大的自助餐。在 AI 出現之前，大多數人手裏只有一把叉子，運氣好的話，可能還會有一把勺子。但現在呢？AI 正將瑞士軍刀發放給每個人。這不只是擁有更多的工具，而是擁有適應任何情境的合適工具。這本質上就是自主性提升。

我們說的不是 AI 取代人類，而是 AI 與人類的結合——“半人馬”。半人馬不僅僅是人類使用 AI ，它是一種共生關系，雙方相互放大對方的優點。人類的創造力和直覺與 AI 的處理能力和精准度相結合，就像給愛因斯坦裝了一台超級計算機。

關鍵是：當任務在 AI 能力範圍內時，半人馬的表現超過了單個人類。

人類與 AI 的團隊，勝過單打獨鬥的人類[10]——這是一場人類能力的量子飛躍。

那么， AI 究竟是如何提升個人自主性的？

• 效率的爆發式提升。AI 增強了每個人的執行能力。曾經需要數小時才能完成的任務，現在只需要幾分鐘。曾經讓你困惑不已的復雜問題，現在變得可以解決。就像擁有一支隨時待命的專家助手團隊，每小時、每一天都在爲你服務。
  

• 時間：終極奢侈品。通過自動化處理普通任務和加速處理復雜問題， AI 釋放了人類最寶貴的資源——時間。擁有更多的闲暇時間當然不錯，但真正的關鍵是，AI 爲你騰出了精神空間，讓你能專注於更大的挑战。
  

• 無限的選擇。AI 拓寬了視野，曾經遙不可及的技能，現在觸手可得。想編程卻沒學過？AI 可以幫你。需要理解復雜數據？AI 能爲你解析。它本質上是通向新的機遇世界的護照。

更有趣的部分來了，也可能是相當可怕的部分，自主性提升不僅僅發生在個人層面，企業和政府也正在被 AI 加速賦能。

對於企業來說， AI 意味着無與倫比的效率和創新潛力，但這也意味着他們需要的員工會減少。看看科技公司，它們在減少員工數量的同時，賺更多錢。

擁有 AI 的政府能夠提供更好的服務，制定數據驅動的政策，增強國家安全，並爲民衆提供更高的透明度和問責制。然而，這背後也有另一面：完全掌握監控和控制權的潛力。記住，人們常說政府擁有暴力的壟斷權。現在，想象一下擁有 AI 增強能力的實體。

AI 革命就像一場海嘯，水已經开始從海岸退去。有些人還在海灘上玩耍，渾然不覺。另一些人則在奔向高地。但那些聰明的人呢？他們已經到了高地。

這裏有個事實：你可以選擇不與 AI 接觸，把頭埋進沙子裏，希望這一切會過去，不過你同時也選擇了落後。你會被那些擁抱 AI 的人在競爭中擊敗、在思維上碾壓、在策略上超越。

AI 增強人類自主性的能力，是自從文字發明以來人類歷史上最重大的發展。它類似於古騰堡的印刷術，但更爲宏大。它是極速版的啓蒙時代。

但是，能力越大責任越大（是的，我們在引用《蜘蛛俠》的台詞，接受吧）。人類站在十字路口，現在做出的選擇將決定我們的未來。

AI 增強的自主性會引領一場人類創造力和問題解決能力的文藝復興嗎？還是會加劇現有的不平等，產生更多形式的壓迫？

答案還未成定局。這一切取決於所有人。

在這個未被探索的世界裏，你可能擁有比我們曾經夢想過的更多能力。你會怎么使用它？

5 十字路口

這是人類歷史上的一個關鍵時刻。我們今天所做的選擇將影響幾代人，塑造人類生存的基本面貌。

人類面臨的最重要決策是，追求一個开放、合作的 AI 發展道路，還是讓它仍然掌握在少數人手中？隨着 AI 亞特蘭蒂斯的到來，日益擴大的 AI 鴻溝不能被忽視——這些技術將逐漸決定經濟和社會的權力格局。

我們認爲， AI 的民主化不僅是更可取的選擇，也必不可少。

爲什么？想一想：

• 多元化視角能確保 AI 滿足整個社會的需求，而不僅僅是科技巨頭或政府的優先事項。
  

• 开源开發建立信任。它允許更透明的審查，最小化隱藏偏見、單點故障或意外後果的風險。
  

• 合作加速創新。全球社區的集體智慧將永遠超越封閉的企業研發。
  

• 廣泛參與讓倫理問題始終處於核心位置。AI 的設計和實施不應回避倫理問題。

另一個選擇呢？一個 AI 成爲新石油的世界，被數字大亨控制，壟斷人類所創造的最強大工具。

那是你想要的未來嗎？

我們必須迅速深且思熟慮地採取措施。以下是必須採取的行動：

• 投資 AI 教育，覆蓋全社會各個層面。 如果大多數人不理解基本概念，有關未來的有意義辯論就無法進行。
  

• 制定強有力的倫理准則和法規。 適用於 AI 的开發與部署。這些准則必須足夠靈活，以跟上快速發展的步伐。
  

• 重新思考經濟模式，以應對不可避免的就業流失和不平等問題。知情的公民和政策制定者需要共同做出數據驅動的決策。
  

• 推動國際合作。 確保 AI 的利益能夠全球共享。AI 亞特蘭蒂斯應當是帶動所有船只前行的潮水，而不僅僅是硅谷和華爾街的豪華遊艇。

結論是，盡管生成式 AI 的時代才剛剛开始，但它已經達到了改變世界的性能水平，將重塑我們的社會結構。社會需要迅速行動，以降低風險並利用機會解決這些緊迫問題。

塑造 AI 驅動的未來權力掌握在人類手中。它會被用來放大人性還是削弱人性？你會幫助創造一個技術作爲橋梁，促進所有人更好理解、創新和繁榮的未來嗎？

選擇權在我們手中。如果 AI 將塑造人類的未來，那么全人類都需要參與塑造 AI 。

6 結語

屬於 AI 的時代已經到來，並且發展速度超過了大多數人的理解能力。再次強調，我們不是在談論遙遠的未來，而是在談論現在。今天的選擇將決定 AI 是我們最偉大的盟友，還是我們最強大的挑战。

我們希望你們能記住的是：

• AI 亞特蘭蒂斯正在崛起。1000 億個智能體和 10 億個機器人觸手可及——它們都像大學畢業生一樣有能力——這是迫在眉睫的現實。

• 現有模型只是开始。我們正站在 AI 能力爆炸的前沿，這將使今天的技術看起來太過陳舊。
  

• 工作的本質、創造力和問題解決能力正在發生變化。從軟件到醫療、教育到娛樂，衆多行業正處於變革的开端。
  

• 個人自主性將大幅提升。AI 將爲人們提供更多的選擇、時間和能力，比以往任何時候都要多。那么，我們該做什么？

社會需要以既迅速又深思熟慮的方式行動：

• 投資 AI 教育與素養。面向每一個人，你的祖母也需要理解這些。
  

• 推動开放、合作的 AI 發展方式。科技巨頭或政府不應壟斷這種力量。
  

• 重新思考我們的經濟模式。舊的經濟範式正在崩潰，需要新的框架來應對 AI 亞特蘭蒂斯的現實。
  

• 制定 AI 倫理和法規標准。確保 AI 增強人類潛力，而不是削弱它。
  

• 鼓勵全球合作。AI 不在乎國界，需要全球共同努力，應對挑战並利用機遇。

現實是，AI 將改變一切，包括人類的工作方式、創造力、問題解決能力。我們所有人的生活方式。

我們仍然有選擇。我們可以一起塑造這一變化，可以引導它走向這樣的未來：AI 可以增強人類創造力，解決我們面臨的最大挑战，展示出令人難以置信的可能性。

或者，我們也可以走向一個更糟糕的未來：AI 加劇不平等，侵蝕隱私，讓許多人被拋在後面。

選擇權在我們每個人手中，但我們必須現在做出決定。不是明年，而是現在。

那么，你打算怎么做？坐在那裏看着 AI 接管我們的世界，還是愿意參與塑造未來？

我們已經做出了選擇：塑造一個賦能人類的 AI 未來。你愿意和我們一起嗎？

讓我們把 AI 亞特蘭蒂斯打造爲一個天堂，而不是反烏托邦。我們必須確保 AI 由人民創造，爲人民服務，和人民一起前行。

附錄

[1]https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/ai-investment-forecast-to-approach-200-billion-globally-by-2025.html

[2]https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-13-trillion-market-by-2032-research-finds/
[3]Friedman, N. 2024 年 3 月，《 AI 格局：去年與未來幾年》，2024 年Abundance Summit，Abundance360，洛杉磯，加利福尼亞州。

[4]https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html

[5]https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html
[6]https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html

[7]https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf

[8]https://x.com/elonmusk/status/1686513363495346178

[9]卡尼曼（Kahneman, D.）。2011年，《思考，快與慢》。紐約：Farrar, Straus & Giroux Inc.

[10]https://doi.org/10.2139/ssrn.4573321